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Workshop Industrial Applications of Artificial Intelligence 2017 (IAAI‘17)

IAAI 2017 @ BTW 2017, Stuttgart, Germany

Alexander Paar, Tina Bieth, Stefanie Speidel, Cristóbal Curio

http://btw2017.informatik.uni-stuttgart.de/?pageId=IAAI

Ob Softwareentwicklung, Ingenieurwesen oder Medizin – die vierte industrielle Revolution verlangt nach neuen Methoden der Assistenz in den unterschiedlichsten Branchen. Die industrielle Arbeitswelt ist dabei in vielen Bereichen wie nie zuvor von höchsten Anforderungen an Prozesseffizienz und prozessuale Sicherheit geprägt. Fundamentale Einflussfaktoren wie der demographische Wandel, Offshoring und zusätzliche Anwendungsfälle in der Industrie 4.0 oder mit Big Data verlangen nach neuartigen Formen der Unterstützung von Wissensarbeitern.

Bereits heute integrieren produktiv eingesetzte Informationssysteme Intelligenz und Lernfähigkeit auf der Basis moderner Datenbanktechnologie. Die Informationsbasis die für eine automatisierte Entscheidungsfindung zur Verfügung steht wächst dabei stetig und ermöglicht kontinuierliche Verbesserungen bei Präzision und Ausbeute der Vorhersagen.

So wurden Recommender Systeme im Bereich der Softwareentwicklung von der syntaktischen Autovervollständigung zu intelligenten Empfehlungsdiensten basierend auf natürlichsprachlichen Anforderungsspezifikationen und Software Repository Mining weiterentwickelt.

Im Ingenieursbereich ermöglichen lernfähige Klassifikationssysteme die Kapselung von langjähriger Ingenieurserfahrung und gleichen so effektiv Wissensverluste durch Mitarbeiterfluktuation aus, ermöglichen effizient die Erschließung neuer Anwenderkreise für Offshoring und erhalten unmittelbar wertschöpfende Tätigkeiten in Hochlohnländern. Die Integration automatischer Bewertungssysteme erhöht nachweislich die prozessuale Sicherheit und vermeidet kostspielige Defekte in späten Entwicklungsphasen.

Im Bereich der Medizin profitieren Ärzte und Patienten von der Auswertung umfangreicher Behandlungsdaten für algorithmisch fundierte Therapieempfehlungen weit über dem möglichen Erfahrungshorizont eines Einzelnen.

Der heutige Reifegrad von Ansätzen der künstlichen Intelligenz sowie deren unmittelbare Verfügbarkeit in Form von Softwarebibliotheken, Tools und Entwicklungsumgebungen ermöglichen neuartige und einfach anzuwendende Verfahren für automatische Entscheidungsunterstützungs- und Bewertungssysteme.

Dieser Workshop bietet Wissenschaftlern und Praktikern ein Forum für den Abgleich von Verfahren der künstlichen Intelligenz mit industriellen Anwendungsfällen für die Identifikation beiderseitiger Optimierungspotentiale sowie neuen Forschungsrichtungen.

Relevante Themen

Erwünscht sind insbesondere Einreichungen zu den folgenden Themen sowie Beiträge, die Fragestellungen für eine angewandte Forschung formulieren.

  • Ambiente künstliche Intelligenz
  • Intelligente persönliche Assistenten
  • Natürlichsprachliche Benutzerschnittstellen
  • Kognitive Systeme
  • Sprachverarbeitung im Software Engineering
  • Software Repository Mining
  • Ansätze für effiziente Datenexploration und effektives Feature Engineering
  • Ontology Engineering
  • Wissensmanagement und Data Mining
  • Datenmodelle und Indexstrukturen für lernfähige Systeme
  • Information Retrieval
  • Maschinelles Lernen
  • Recommender Systeme
  • Erfahrungsberichte über den industriellen Einsatz künstlicher Intelligenz
  • Konzeptvorschläge für den praktischen Einsatz künstlicher Intelligenz
  • Anwendungsfälle mit Connected Car, Industrie 4.0 und cyber-physischen Systemen
  • Potentiale der betrieblichen Anwendung künstlicher Intelligenz

Das Ziel dieses Workshops ist der Austausch und die Diskussion von Methoden, Anwendungsfällen, Synergien sowie Herausforderungen in den unterschiedlichen Bereichen an der Schnittstelle von Industrie und Wissenschaft.

Einreichungen

  • Formatierung der Beiträge nach Vorgabe der Hauptkonferenz im LNI-Format
  • Langbeiträge bis zu 10 Seiten
  • Kurzbeiträge (zum Beispiel Position Papers oder Demonstratoren) 2-4 Seiten
  • Angenommene Beiträge werden im Workshop-Band „Lecture Notes in Informatics“ der Hauptkonferenz veröffentlicht
  • Einreichungen auf Deutsch oder Englisch
  • Einreichungen als PDF über das Conference Management Toolkit der Hauptkonferenz (https://cmt3.research.microsoft.com/BTW2017 )

Termine

16.12.2016 Einreichung der Beiträge (Frist verlängert)
23.12.2016 Benachrichtigung der Autoren
30.12.2016 Abgabe der druckfertigen Beiträge
06.03.2017 Workshop

Organisatoren

  • Dr. Alexander Paar, TWT GmbH Science & Innovation
  • Dr. Tina Bieth, TWT GmbH Science & Innovation
  • Dr. Stefanie Speidel, Karlsruher Institut für Technologie
  • Prof. Dr. Cristóbal Curio, Hochschule Reutlingen

Sponsoren

Platinum

Silber

Unterstützer